成立一年的初创公司Flapping Airplanes凭借出色的创始团队和寻找以更少数据训练大模型方法的使命惊艳了硅谷。周三，该公司宣布完成了由Index和Lux联合领投的10亿美元A轮融资，据报道估值为60亿美元。

本轮融资距离公司以1.8亿美元种子轮（来自GV、Sequoia和Index）启动仅九个月。那轮种子轮对公司的估值为15亿美元，因此其估值刚刚翻了四倍。

本轮新融资的其他参与者包括早期支持者Sequoia、GV和Kleiner Perkins。Valor、Atreides、Kleiner Perkins、A*和Nvidia也是该公司的投资者。

Flapping Airplanes由Aidan Smith以及兄弟Asher和Ben Spector创立。Smith是前创始人兼Thiel fellow，大学期间曾在脑机接口公司Neuralink工作。Asher Spector是斯坦福大学统计学博士，而Ben Spector是斯坦福大学计算机科学博士生，并在麻省理工学院期间创立了Prod。

Prod是一个近乎秘密社团的、有五年历史的学生运营的创业加速器，它“已成为硅谷最强大的人才孵化器之一”，Sequoia合伙人、Flapping Planes投资者David Cahn在今年早些时候的一篇解释其投资原因的帖子中写道。正如Cahn所描述的，这些创始人一起“正在打造‘年轻人的AGI实验室’”。

创始人将他们的工作描述为“世界上最完整的megakernel框架。它可以执行完整的训练运行、提供推理服务、玩视频游戏，甚至可以在单个kernel中同时完成这三项。”（kernel是运行在GPU上的程序，而megakernel将许多任务捆绑到一个程序中。）

创始人声称该框架“可以重叠内存受限的推理与计算受限的训练”，这意味着它可以同时运行一个大部分时间等待数据获取的任务和一个大部分时间做数学运算的任务，从而使芯片很少闲置。其前提是AI几乎没有触及GPU能力的表面，他们相信可以“在不摄入半个互联网的情况下”创建智能系统。

目标是训练和运行成本更低的系统。“一个数据效率高一百万倍的模型，可能更容易一百万倍地进入经济体系，”Asher Spector在初创公司启动后不久告诉TechCrunch。

他们现在有了全新的10亿美元来招聘人员，并试图将这一目标变为现实。

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Julie Bort是TechCrunch创业/风险投资部门的编辑。

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