当Alex Baikovitz于2021年共同创立Mach9 Robotics时，他的目标是为土木工程师构建一种更好、更快、更便宜的视觉检查方式。该公司旨在打破繁文缛节，并现代化拖累美国建筑业的缓慢、过时流程。
几年内，Mach9 Robotics就打造出了该硬件，但这番努力让Baikovitz意识到：硬件并非瓶颈。
“我们看到土木工程组织将这些出色的激光扫描仪和图像数据采集系统中的数据转化为可用勘测是多么繁琐，”他在接受TechCrunch采访时表示，指的是工程师用于设计工作的详细场地地图。“真正的痛点在于他们的工作流程，”他说，“以及如何将他们能够收集的无尽数据转化为……人们可用于做出最佳设计和资产管理决策的信息。”
于是Baikovitz从公司名称中去掉了“Robotics”，转而开发AI驱动的计算机辅助设计（CAD）软件。这一赌注得到了回报，Mach9的软件私人测试版已吸引近100名客户，他们迄今已将其用于超过2500个项目。
这一势头帮助Mach9获得了新的融资。周三，这家初创公司宣布完成3400万美元的A轮融资，由First Round Capital和Bessemer Venture Partners联合领投。Prudence（一家专注于建筑和房地产AI软件用例的纽约早期投资公司）以及已在股东名册上的VC公司Quiet Capital也参与了投资。
Mach9是众多竞相现代化建筑和基础设施从规划到建设管道的初创公司之一。8月，一家名为CivilGrid的初创公司筹集了2600万美元，以发展其所谓的“地下谷歌地图”。与此同时，Blueprints AI使用AI在短短几分钟内生成符合规范、可获许可的建筑蓝图，跻身上周TechCrunch Disrupt创业战场竞赛的前200家公司之列。
Baikovitz表示，Mach9专注于颠覆CAD软件，因为它是整个管道中最慢且最劳动密集型的环节之一。
“交付一个项目需要数月时间，而使用Autodesk和Bentley Systems等传统现有软件，人工处理大约需要每周一英里，”他说。
Mach9表示，其软件自动化了大部分此类工作，使流程加快10倍，并大幅降低成本。这使从事勘测和土木工程工作的客户能够“扩大自身产能，承接更多类型的工作、更大的项目，并扩大现实捕捉数据对重大基础设施决策的影响范围，”Baikovitz说。
Baikovitz表示，Mach9开发并训练了自己的内部AI模型，以达到建筑和基础设施工作所需的厘米级精度。
“这不是很多现成模型能够做到或以任何方式交付的，”他说。“自2024年以来，我们开发过程的一个重要部分就是，如何构建行业领先的模型，将这些图像或多模态图像与激光扫描数据集转化为勘测级几何图形，比如精确描绘路缘、路面标线等，完全按照客户要求的方式，达到行业要求的精度。”
Mach9的AI CAD系统获取勘测数据并创建计划的初稿，工程师随后可进行完善。这家初创公司“为他们提供所有工具来绘制、删除、调整顶点、评估AI生成模型的质量，以便他们能够有效地为自己生产的交付成果背书，因为这个行业存在大量责任，需要持证专业人士了解他们所看到的内容，”Baikovitz说。
至于融资，Baikovitz表示，他的初创公司将把资金用于改进产品、招聘行业专家，以及扩展“我们组织的所有部分，以跟上市场发展的步伐。”
回顾过去，Baikovitz表示他庆幸最初走上了硬件之路。这为他的初创公司提供了向潜在客户推销的内容，而且正是这些客户告诉他，他们不需要更好的设备来采集数据。
“我对获得更便宜、更低成本的硬件不感兴趣，”他记得一位副总裁告诉他。但更好的软件可以“提高我们在交付这些大型全州交通测绘计划方面的效率，”他说。他补充说，此类项目有助于使Mach9合作过的州，如得克萨斯州，“更加安全[且]有效。”
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Sean O’Kane是一名记者，十年来一直报道交通运输行业快速发展的业务和技术，包括特斯拉和许多追逐埃隆·马斯克的初创公司。最近，他在彭博新闻社担任记者，帮助揭露了一些最臭名昭著的电动汽车SPAC失败案例。他之前在The Verge工作，在那里他也报道消费技术，主持了许多短片和长片视频，进行产品和编辑摄影，并曾在红牛航空竞赛飞机上几乎昏厥。
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