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unsloth

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本地用户界面,用于运行和训练大语言模型与扩散模型

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unsloth 官方展示图
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关于 unsloth

Unsloth是本地用户界面,用于运行和训练大语言模型及扩散模型。支持GGUF、MLX、Qwen3.8、DeepSeek-V4.1、MiniMax-H3、Gemma 4、FLUX等。可在Windows、Linux、WSL和macOS上运行,支持多GPU设置及NVIDIA、AMD、Intel GPU、CPU和Vulkan后端。可运行训练多种模型,支持智能体工具、搜索与RAG、图像视频处理、远程与局域网访问、OpenAI兼容API服务、微调与导出部署,以及从多种文件构建数据集。

核心功能

  • 支持在Windows、Linux、WSL和macOS上运行,并兼容多GPU及NVIDIA、AMD、Intel GPU、CPU和Vulkan后端
  • 可运行和训练LLM、MLX、GGUF、扩散、决策、嵌入和音频模型
  • 支持使用本地模型配合Claude Code、Codex和MCP进行工具调用与代码执行
  • 支持强化学习、LoRA、QLoRA、全量微调、预训练、GRPO、DPO和FP8
  • 可通过OpenAI兼容API提供模型服务,并连接ChatGPT/Codex订阅和云服务商

适用场景

  • 用于运行和训练图像与视频扩散或多模态模型
  • 用于私有无限网络搜索、深度研究、自动压缩和RAG

如何使用

  • 下载适用于操作系统的原生Unsloth桌面应用
  • 可通过Unsloth Desktop桌面应用、Unsloth Studio网页界面或Unsloth Core代码版本三种方式使用
  • 使用Docker镜像unsloth/unsloth运行Unsloth Studio网页界面

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查看原始简介

Local UI to run and train LLMs and diffusion models. Supports GGUF, MLX, Qwen3.8, DeepSeek-V4.1, MiniMax-H3, Gemma 4, FLUX and more.

资料来源GitHub 项目说明 ↗项目官网 ↗