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Auto-claude-code-research-in-sleep
轻量Markdown技能，支持自主机器学习研究的跨模型审查循环、创意发现与实验自动化
关于 Auto-claude-code-research-in-sleep
ARIS是一种方法论，不是平台。它通过纯Markdown技能实现自主机器学习研究，包括跨模型审查循环、创意发现和实验自动化。无需框架，无锁定，可与Claude Code、Codex、OpenClaw或任何LLM代理配合使用。可让Claude Code在睡眠时自主进行研究，醒来后获得论文评分、弱点识别、实验运行和叙事重写。
核心功能
- 跨模型审查循环
- 创意发现
- 实验自动化
- 纯Markdown技能层
- 无框架无锁定
适用场景
- 自主机器学习研究
如何使用
- 作为技能工作流在Claude Code、Codex CLI、Cursor等中使用
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ARIS ⚔️ (Auto-Research-In-Sleep) — Lightweight Markdown-only skills for autonomous ML research: cross-model review loops, idea discovery, and experiment automation. No framework, no lock-in — works with Claude Code, Codex, OpenClaw, or any LLM agent.
资料来源GitHub 项目说明 ↗